O trabalho tem como objetivo analisar o comportamento espectral de folhas de Eucalyptus globulus atacadas em quatro diferentes níveis de severidade pelo fungo Mycosphaerella spp. em diferentes posições na copa da árvore, nas quatro estações climáticas, considerando duas regiões do espectro eletromagnético: visível e infravermelho próximo. Foram realizadas coletas de material vegetativo em todas as estações climáticas, em diferentes posições na árvore (base, meio e extrato superior da copa). Em laboratório, as folhas foram classificadas em quatro níveis de severidade (sadio, pouco, medianamente e muito atacado) e posteriormente efetuadas as medidas de reflectância espectral com auxílio de um espectrorradiômetro. O comportamento espectral das folhas de Eucalyptus globulus é característico de acordo com o nível de severidade da doença, diferindo dos demais principalmente em altos níveis de infecção por Mycosphaerella spp. e diferenciam-se principalmente de folhas sadias e de folhas pouco atacadas, em ambas as regiões do espectro eletromagnético, esse comportamento ocorre para as diferentes posições da copa e estações climáticas variando a quantidade de energia refletida. Conclui-se que a reflectância das folhas de Eucalyptus globulus atacadas por Mycosphaerella spp. difere de acordo com a posição na copa da árvore e a estação climática em que foram coletadas e níveis avançados da severidade da doença.

The study aims to analyze the spectral behavior of leaves of Eucalyptus globulus attacked in four different severity levels by Mycosphaerella spp. in different positions in the canopy of the tree in the four seasons, considering two regions of the electromagnetic spectrum: visible and near infrared. The plant material was collected in all seasons, in different positions in the tree (base, middle and top of the canopy extract). In the laboratory, leaves were classified into four levels of severity (healthy, little, medium and heavy fire) and then made measurements of spectral reflectance measured with a spectroradiometer. The spectral behavior of Eucalyptus globules leaves is characteristic according to the severity degree of the disease, differing primarily in the other high levels of infection by Mycosphaerella spp. and differ mainly of healthy leaves and leaves which are little attacked, in both regions of the electromagnetic spectrum, this behavior occurs for different treetop positions and climate seasons, varying the amount of reflected energy. It is concluded that the reflectance of the Eucalyptus globules leaves attacked by Mycosphaerella spp. differs according to the position in the tree crown and the weather station when they were collected and to the advanced levels of disease severity.

Imagens NDVI (Índice de Vegetação por Diferença Normalizada) do sensor Modis foram utilizadas para mapear as classes de uso e cobertura da terra nas Serras do Sudeste e Campanha Meridional do Rio Grande do Sul. A metodologia compreendeu a elaboração de um banco de dados espaciais e a aplicação de técnicas de processamento digital (contraste linear, classificação digital e operações aritméticas) sobre imagens dos satélites Landsat e Terra de diversas datas. Os resultados indicaram que a cobertura florestal passou de 8,6% para 11,6% e 14,3% da área total da microrregião Serras do Sudeste, entre os anos 2000, 2004 e 2008. Na Campanha Meridional, a expansão da cobertura florestal passou de 11,1% para 11,2% e 11,5% da área total no mesmo período. Conclui-se que imagens MOD13Q1, de baixa resolução espacial (250 m), podem ser usadas em grandes áreas para mapear florestas e os demais temas adequadamente.

The NDVI (Vegetation Index Normalized Difference) Modis sensor was used to map the classes of land use and land cover of Serras do Sudeste and Campanha Meridional of Rio Grande do Sul. The methodology included the development of a spatial database and the application of digital signal processing techniques (linear contrast, digital classification and arithmetic operations) on Landsat satellite images and Terra of various dates. The results show that forest cover increased from 8.6% to 11.6% and 14.3% of the total area of Serras do Sudeste, between the years 2000, 2004 and 2008. In the Campanha Meridional, the expansion of forest cover increased from 11.1% to 11.2% and 11.5% of the total area in the same period. It is concluded that images MOD13Q1, low spatial resolution (250m), may be used to make maps of forest and other land use properly, in extensive areas.

RESUMO Modelos relacionando respostas espectrais com parâmetros biofísicos visam estimar variáveis, tais como volume de madeira, sem a necessidade de avaliações constantes em campo. Objetivou-se desenvolver modelos estimadores de volume de madeira a partir de imagens TM do Landsat 5, com base em dados de inventário florestal regional. A imagem foi georreferenciada e convertida para imagem reflectância espectral. Em seguida, foram geradas as imagens índice NDVI (índice de vegetação da diferença normalizada) e SR (razão simples). Os valores das reflectâncias das bandas (TM1, TM2, TM3 e TM4) e dos índices (NDVI e SR) foram relacionados com os volumes de madeira. As maiores correlações com volume foram com os índices NDVI e SR. A seleção de variáveis foi feita pelo método Stepwise, o qual retornou três modelos de regressão como significativos para explicar a variação em volume. Por fim, selecionou-se o modelo com melhor ajuste (volume = -830,95 + 46,05 × (SR) + 107,47 × (TM2)), o qual foi aplicado sobre a imagem Landsat onde os pixels passaram a representar o volume estimado em m³/ha nas unidades de produção de Eucalyptus sp. Este modelo, significativo ao nível de 95 % de confiança, explica 68 % da variação de volume de madeira.

ABSTRACT Models relating spectral answers with biophysical parameters aim estimate variables, such as wood volume, without the necessity of frequent field measurements. The objective was to develop models to estimate wood volume by Landsat 5 TM images, supported by regional forest inventory data. The image was georeferenced and converted to spectral reflectance. After, the images-index NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) and SR (Simple Ratio) was generated. The reflectance values of both spectral bands (TM1, TM2, TM3 e TM4 ) and indices (NDVI and SR) was related with the wood volume. The biggest correlation with volume was with the NDVI and SR indices. The variables selection was made by Stepwise method, which returned three regression models as significant to explain the variation in volume. Finally, the best fitted model was selected (volume = -830,95 + 46,05 × (SR) + 107,47 × (TM2)), which was applied on the Landsat image where the pixels had started to represent the estimated volume in m³/ha on the Eucalyptus sp. production units. This model, significant at 95 % confidence level, explains 68 % of the wood volume variation.